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1.2 by RaceOwl


Nov 25, 2018

Informazioni su Weaselution

lezioni oggetto di design intelligenti - problemi show di evoluzione come la complessità cresce

programma di Weasel Richard Dawkins 'dimostra evolutivo variazione processi-casuali in combinazione con la selezione cumulativa non casuale. Affermando che, dato un tempo sufficiente, piccoli cambiamenti codice genetico incrementali producono sistemi complessi. È una semplificazione basata sulla 'teorema di scimmia infinita'; dato tempo infinito, una scimmia e una macchina da scrivere potrebbe eventualmente creare tutta l'opera di Shakespeare. Il programma Weasel estrae una piccola frase di Amleto, "mi pare è come una donnola", come l'evoluzione frase bersaglio. Si inizia scegliendo una sequenza casuale di 28 lettere, duplica ripetutamente, ma con la possibilità casuale di 'mutazione'. Il programma esamina le frasi mutante, la 'discendenza' della frase originale, e sceglie quello che più assomiglia al bersaglio, mi pare è come una donnola.

Weaselution meccanizza questo e si espande su di esso - che consente di rendere le proprie ipotesi evolutive. Si può sperimentare con il numero di discendenti, i tassi di mutazione, la frase di destinazione e più significativamente, la complessità necessaria per la selezione.

Nel programma di donnola Dawkins ', ogni personaggio che corrisponde al bersaglio è considerato un vantaggio e subito selezionato per la prossima generazione. In realtà, le cose sono più complesse - una caratteristica in parte evoluta sarebbe di alcun beneficio; in modo che la funzione parziale non ha più possibilità di essere selezionati di ogni altro e che 'devolverà fuori'. Una più corretta analogia è che le parole complete sono tenuti ad essere utile e selezionati per la prossima generazione. Weaselution dimostra implicazioni complessità, consentendo di selezionare una delle 4 modalità di complessità:

Modalità 1: nessuno - ogni obiettivo lettera frase corrispondenza si presume essere selezionabili dalla natura. Ma perché una parola incompiuta avere alcun selezionabilità? Una certa complessità è necessario per la caratteristica di essere selezionabili, proprio come si bisogno di almeno una parola per avere significato.

Modalità 4: parola intera - si assume è necessaria una certa complessità. Per qualcosa da selezionare (migliore fitness) deve eseguire una funzione. Questo è simulato non permettendo una parola da selezionare finché l'intera parola è a posto. MELDINLS ottenuto come 0 poiché l'intera parola non è completa. Mi pare segnato come 8 dal momento che l'intera parola è completa. Questo aumenta le probabilità che una parola in modo significativo devolverà prima che possa essere selezionato.

Modalità 2: Complessità con accumulo di posizione / fissa - Una confutazione comune di irriducibile complessità è che esso presuppone che i componenti sono inutili per conto proprio. Nel modello evolutivo, i componenti sottosistemi di assiemi di grandi dimensioni possono fare altri lavori, di conseguenza, essi sono selezionabili. modelli Weaselution che concettuali in questa modalità. Funzioni complesse (parole più lunghe nel nostro sim) sono costituiti da piccole funzioni meno complesse (parole brevi). Per esempio: mi pare sub parole: Me, sottile, in, pensa, io, l'inchiostro, credo. Esso utilizza la regola che le parole più piccoli devono esistere in Amleto per essere considerato un sottoparola valida. (Il Weaselution contiene tutti Amleto e verifica esistono sottoparole in quel lavoro). Questa modalità include un imbroglione chiave - sub parole sono costretti nella posizione corretta nella parola più grande. Esempio: in Methinks: Me ------, non --- --- Me

Modalità 3: Demo Weaselution 4: La complessità con l'accumulo di posizione / non specificato. Come la modalità 2, tranne la posizione del sottoparola non è pre-specificato. Il sottoparola potrebbe essere selezionato ma essere nella posizione sbagliata per creare la parola più grande. Sottoparole hanno per assemblare se stessi nel giusto ordine per caso.

Utilizzare l'analogia di Weaselution dimostrare carenze di evoluzione. Può essere utilizzato come un efficace strumento di apologetica disegno intelligente. Soprattutto se si considera la semplificazione HAMLET rispetto alla vita. Per esempio: la parola medio ha 5 lettere, questo produce un 1 a 10.000.000 possibilità di ottenere tutte le lettere nel luogo in una sola volta. Il più piccolo proteine, insulina, ha di 51 aminoacidi, questo produce un 1 in 10 ^ 66 possibilità di assemblare una proteina utile per caso.

Novità nell'ultima versione 1.2

Last updated on Nov 25, 2018

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