Trial Simulator

Simulando il campionamento e t-test di due gruppi di dati normalmente distribuiti

Lo strumento simula il campionamento e t-test di due gruppi di dati indipendenti, normalmente distribuite, come il trattamento ed i bracci di controllo di uno studio clinico. Per effettuare la simulazione, la media e la deviazione standard di ogni gruppo, che sono sconosciute normalmente, devono essere ipoteticamente specificato. La simulazione genera numeri casuali come campioni basati sulla media specificata e la deviazione standard. Essa mostra la distribuzione relativa dei dati campionati nelle tabelle di cui sopra e sotto il pulsante Simulate, allora calcola le statistiche del campione - media, deviazione standard, valore t di test t, il livello di fiducia a una coda e due code.

Il simulatore può contribuire a fornire un senso per l'esito di uno studio ai diversi scenari (ad esempio differenti deviazioni standard, campionamento dimensioni). Si può integrare l'analisi di potenza. Ad esempio, supponiamo che uno studio su un farmaco ipocolesterolemizzante sta per essere condotto e una misura del risultato è il cambiamento livello di colesterolo in un mese. Inoltre, si assume che ipoteticamente la media e la deviazione standard sono -15 mg / dL e 20 mg / dL rispettivamente per il braccio farmaco. I parametri corrispondenti per il braccio di controllo sono 0 mg / dL e 10 mg / dL. Differenti dimensioni del campione possono essere inseriti per vedere come influenzano la significatività statistica della differenza tra il braccio di trattamento ed il braccio di controllo. Le deviazioni standard ei mezzi possono anche essere modificati per vedere gli effetti. Lo stesso insieme di parametri può essere eseguita più volte per vedere come l'effetto della natura casuale intrinseca.