Un'app indispensabile per tutti gli studenti di statistica.
Questa app è stata sviluppata da un tutor qualificato di statistica. Un'app indispensabile per tutti gli studenti di statistica. Quasi tutti gli argomenti di cui avrai bisogno per affrontare il tuo corso di statistica sono spiegati in modo semplice e dettagliato.
Vantaggi della versione PRO:
Oltre all'argomento trattato nell'app gratuita, riceverai:
- Due test di ipotesi campione (differenza tra proporzioni, differenza tra medie - campioni grandi e piccoli) spiegati in dettaglio
- Due test di ipotesi campione (differenza tra proporzioni, differenza tra medie - campioni grandi e piccoli) spiegati in dettaglio
- Utilizzo della distribuzione chi-quadrato (test della bontà di adattamento, test di omogeneità, test di indipendenza, intervalli di confidenza per deviazione standard e varianza, uso di tabelle di distribuzione chi-quadrato)
- Nessuna pubblicità
Statistics Quick Reference Pro è stato progettato da un istruttore qualificato di statistica. Ciascuno dei concetti è stato spiegato in dettaglio, seguito da un esempio per una migliore comprensione.
Gli argomenti nella versione gratuita includono:
1)Termini e definizioni di base
2) Statistica descrittiva
-> Distribuzione di frequenza
-> Frequenza
-> Frequenza relativa
-> Frequenza cumulativa
-> Frequenza relativa cumulativa
-> Visualizzazione grafica dei dati
-> Diagrammi a punti
-> Grafici a barre
-> Istogrammi
-> Grafici fusto e foglia
-> Grafici a torta
-> Misure di Tendenza e Variabilità Centrale
-> La media
-> La mediana
-> La modalità
-> Varianza e deviazione standard
-> La Gamma
-> Il coefficiente di variazione
3)Probabilità
-> Nozioni di base sulla probabilità
-> Definizioni
-> Definizione classica di probabilità
-> Probabilità condizionata
-> Leggi della probabilità
-> Regole della probabilità
-> Distribuzioni discrete di probabilità
-> Valore atteso della variabile casuale discreta
-> Varianza e deviazione standard di variabile casuale discreta
-> Distribuzioni di probabilità continue
-> La distribuzione normale
-> La distribuzione normale standard
-> t-Distribuzione
-> Come leggere le tabelle
-> La tabella di distribuzione normale standard
-> Tabella t-Distribuzione
4) Statistica inferenziale
-> Linee guida generali (Intervalli di confidenza e test di ipotesi)
-> Campioni grandi, Campioni piccoli, Dimensione minima del campione richiesta
-> Test di ipotesi (Esempi)
-> Intervalli di confidenza (Esempi)
5) Statistica applicata
-> Regressione lineare dei minimi quadrati (Esempio di equazione di regressione di calcolo)
-> Correlazione lineare (Esempio di calcolo del coefficiente di correlazione)