Refind Self

Un gioco di data science che mostra la tua personalità analizzando le azioni di gioco.

Tutti i giocatori si avvicinano ai giochi in modi diversi, facendo scelte diverse.

Nessuno gioca mai esattamente nello stesso modo.

In effetti, il modo in cui una persona gioca può essere un indicatore della sua personalità.

E Refind Self è un gioco in cui puoi conoscere quella personalità.

Uno spettacolo dura circa un'ora.

Goditi questo semplice test durante il tuo tempo occupato.

E il terzo test mostrerà tutte le tue personalità, dove anche la fine della storia non è lontana.

### STORIA ###

Sei un robot dall'aspetto umano.

Quando la storia inizia, ti trovi davanti alla tomba del Dottore che ti ha creato.

Il mondo è popolato da robot in varie forme, creati per numerosi scopi.

Viaggia in luoghi chiave per i tuoi ricordi del Dottore, interagisci con i robot e svela i segreti dietro il futuro che il Dottore cercava e quello che ti è stato affidato.

### COME GIOCARE ###

Vai dove vuoi, conversa, indaga, gioca ai minigiochi...

Gioca semplicemente come preferisci.

Non ci sono game over e non esiste un modo giusto o sbagliato per progredire.

Con ogni azione che intraprendi, la tua personalità verrà analizzata.

Una volta completata l'analisi al 100%... Congratulazioni, il gioco è finito.

Verranno rivelati anche i risultati della tua personalità.

Se vuoi saperne di più sulla tua personalità, puoi tornare a giocare ancora e ancora.

Naturalmente questo vale anche per chi vuole conoscere la verità della storia.

### CONFRONTO E CONDIVISIONE DELLA PERSONALITÀ ###

I risultati del test vengono archiviati in un database online e ti verrà rilasciato un ID risultato univoco.

Puoi condividere l'ID dei tuoi risultati e visualizzare i risultati degli altri per confrontarli con i tuoi.

Personalità simili potrebbero significare una buona compatibilità? Questo è un altro modo di divertirti con i tuoi risultati.

*I dati dei risultati del test non includono informazioni personali identificabili.

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Sviluppatore: Lizardry (https://twitter.com/Lizardry_dev)