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Pocket Neural Network - una rete neurale addestrabile in tasca!
Pocket Neural Network si propone di informare gli utenti su come le reti neurali funzionano in modo intuitivo e interattivo. Il mio obiettivo è anche quello di imparare di più sulle reti neurali e sull'apprendimento automatico nel processo, condividendolo con tutti voi sotto forma di app.
Caratteristiche attuali:
* CNN / RNN (rete neurale convoluzionale, rete neurale ricorrente)
* Binary Gate (2 ingressi, 1 uscita, può imitare qualsiasi gate)
* Esplorazione MNIST
* Aggiunta di livelli alle reti
* Creazione di nuove reti
* Visualizzazione di livelli e pesi
* Tutorial e guide informative su AI, NN e ML.
To-Be-Determined / Backlog:
* Salvataggio / ripristino di reti neurali e modelli di addestramento
* Condivisione di reti neurali online o con amici
* Interfaccia estendibile per livelli di attivazione e dati di allenamento.
Novità nell'ultima versione 1.11
Last updated on Oct 5, 2019
* Pinch to zoom on weight vizualizations
* Added CIFAR 10 (plane, cat, car?) template and data
* Dialogs can be minimized to tray
* Made neural network code open source at [https://github.com/viveret/kt-nn](https://github.com/viveret/kt-nn)
Traduzione in caricamento...
Pocket Neural Network (PN²)
1.11 by Viveret
Oct 5, 2019