Number plate blur ML (Proof Of

App per la sfocatura delle targhe automobilistiche di Machine Learning. (Versione Proof Of Concept)

Rileva automaticamente e sfoca la targa dell'auto nella foto.

Inoltre, è possibile eliminare le informazioni sulla posizione e sull'ora della foto.

È possibile salvare l'immagine elaborata separatamente dal file originale.

È inoltre possibile trasferire i risultati dell'elaborazione ad altre app

Ad esempio, è possibile pubblicare l'immagine sfocata la targa con questa app direttamente su Twitter.

Il rilevamento della targa è implementato dall'apprendimento automatico.

Tutte le inferenze al momento del rilevamento vengono eseguite sul dispositivo. Nessun dato viene inviato al server sulla rete.

■ Come usare

Esistono due modi per aprire le foto:

· Avvia questa app, seleziona un'immagine e aprila.

· Trasferisci su questa app tramite la funzione [Condividi] di altre app.

  ... Trasferisci e sfoca le foto visualizzate nell'app Galleria come Foto di Google con [Condividi].

  ... Toccare a lungo l'immagine visualizzata nel browser → trasferire con [Condividi immagine] per sfocare.

Esistono due modi per utilizzare le foto elaborate:

· Salva come nuovo file.

  ... Alla cartella " / chaenomeles /".

· Trasferisci ad altre app con [Condividi] di questa app.

  Puoi utilizzare come segue: Trasferisci su Twitter e twittalo. Trasferisci all'app Google Maps e pubblicala. eccetera.

■ Attenzione

Questa app è stata creata per verificare se è tecnicamente possibile.

Pertanto, la qualità dell'app non è elevata.

Tuttavia, penso che sia un buon risultato tra le app simili sulla qualità.

Si prega di prestare attenzione ai seguenti punti da utilizzare.

· Questa app viene spesso interrotta a causa di memoria insufficiente.

  ... Potrebbe essere difficile operare con dispositivi che hanno meno RAM.

  ... Per la memoria invece della RAM, questa app non lo sprecherà quindi non preoccuparti.

· Il dispositivo potrebbe riavviarsi con un'elaborazione intensa.

  ... Quando l'area della targa è ampia, l'elaborazione diventa estremamente pesante e si possono verificare tali sintomi.

  ... Il ragionamento in sé non è pesante, ma dal momento che l'implementazione dell'elaborazione della sfocatura non viene eseguita educatamente, quindi c'è un problema.

· La targa potrebbe non essere rilevata correttamente, oppure potrebbe essere rilevata un'area che non è una targa.

  Inoltre, non può correggerlo.

  ... Poiché mi concentro principalmente sulla verifica delle operazioni di inferenza, non ha implementato la funzione per modificare i risultati.

· Non è possibile ingrandire l'immagine del risultato.

  C'è un pulsante che può attivare il visualizzatore, si prega di navigare usando questo.

· La dimensione dell'app è troppo grande.

  L'ho fatto senza considerare le dimensioni. Scusami.

■ Osservazioni

◇ I dati utilizzati per l'inferenza sono stati appresi utilizzando 120 foto di auto / K-car in Giappone.

Poiché il risultato dell'apprendimento è congelato, non vi è alcun effetto che aumenti la precisione, maggiore è l'utilizzo.

◇ Poiché ha imparato solo in targa giapponese, potrebbe essere debole per la targa straniera.

Tuttavia, sembra che l'apprendimento sia proceduto in modo tale da coprire "una targa quadrata che aveva scritto lettere fissate all'automobile", e individuerà anche le cose in paesi stranieri.

◇ È debole per camion e moto, perché ho realizzato solo immagini di auto / K-car come set di dati di apprendimento.

Se desideri provare varie cose, puoi divertirti a utilizzare l'immagine utilizzando il browser per cercare l'articolo sull'auto test drive.

Se si tocca a lungo l'immagine e la si invia a questa app con [Condividi], è possibile controllare il risultato dell'elaborazione con immagini di dimensioni accessibili.