Learn Smart Agriculture

Impara l'agricoltura, l'agricoltura intelligente e l'ingegneria agricola e altro ancora.

L'app Impara l'agricoltura, l'agricoltura intelligente e l'ingegneria agraria è progettata per studenti e professionisti della ricerca e dell'insegnamento. Quasi tutti gli argomenti di Learn Agriculture o Smart Farming sono chiari. Impara la scienza dell'agricoltura, la scienza legata alla produzione e alla lavorazione di alimenti e fibre. Includono le tecnologie di coltivazione della terra, la coltivazione e la raccolta delle colture, la produzione animale e la lavorazione di prodotti vegetali e animali per il consumo e l'uso umano.

Impara l'educazione agricola che copre i principi di base dell'agricoltura con particolare attenzione alla garanzia della qualità e al miglioramento di questa app, moduli del corso di agricoltura offline. È importante avere una conoscenza di base dei principi dell'agricoltura.

Learn Agriculture è un'applicazione che contiene la teoria sull'agricoltura. Impara L'agricoltura in generale può essere definita la scienza dell'agricoltura. Quando pensi alla scienza agraria, cosa ti viene in mente?. La prima parola può riguardare fiori, frutti, piante medicinali, alberi protetti, fertilizzanti organici.

Impara l'ingegneria agraria è la disciplina ingegneristica che studia la produzione e la trasformazione agricola. L'ingegneria agraria combina le discipline dei principi dell'ingegneria meccanica, civile, elettrica e chimica con la conoscenza dei principi dell'agricoltura.

Gli ingegneri agrari possono svolgere compiti come la pianificazione, la supervisione e la gestione della costruzione di sistemi di effluenti lattiero-caseari, irrigazione, drenaggio, sistemi di controllo delle acque alluvionali, esecuzione di valutazioni dell'impatto ambientale, lavorazione di prodotti agricoli e interpretazione dei risultati della ricerca e attuazione delle pratiche pertinenti.

Learn Farming è dedicato a fornire un'agricoltura intelligente moderna che sia redditizia come l'agricoltura idroponica, l'agricoltura acquaponica, l'agricoltura polifamiliare, l'agricoltura in serra, l'agricoltura verticale e l'allevamento di bestiame. Insieme a varie informazioni sui sussidi all'agricoltura, prestiti in India, l'app Agri Farming fornisce anche rapporti di progetto di varie colture tra cui bestiame e pollame per aiutare a sviluppare piani aziendali agricoli per una migliore resa e profitti.

Scienze Agrarie è un manuale per gli studenti di Agraria che li aiuta negli esami universitari e nella preparazione dei colloqui. Questo libro include tutti i dati importanti necessari per gli studenti che sosterranno i concorsi (CSS, PPSC, FPSC).

Argomenti

- Introduzione.

- Machine learning e deep learning in agricoltura.

- Analisi descrittiva e predittiva utilizzando algoritmi di apprendimento automatico.

- Discriminazione tra piante infestanti e colture tramite analisi delle immagini utilizzando l'algoritmo di apprendimento automatico.

- Algoritmi di ottimizzazione bioispirati per l'apprendimento automatico.

- Una soluzione automatizzata completa per la coltivazione di campi agricoli e giardini.

- Modernizzazione agricola con fasi previsionali e machine learning.

- Sistemi di automazione in agricoltura tramite IoT.

- Classificazione dell'immagine segmentata utilizzando un contrasto globale aumentato per la malattia delle piante di risone

- Famiglia di bracci Arduino.

- Indagine IoT in agricoltura su tecnologia e portata futura.

- Modelli di colture agricole intelligenti e sistemi di supporto che utilizzano IOT.

- Irrigazione intelligente in agricoltura.

- Segnale orario in agricoltura.

- Ruolo dell'IoT nell'agricoltura sostenibile.

Perché imparare l'agricoltura

Studiare agricoltura a livello di laurea ti fornirà una combinazione di abilità e conoscenze nella pratica agricola, sostenibilità, gestione ambientale, produzione alimentare e altro ancora. Questo argomento è unico in quanto combina diverse discipline come scienza, economia e affari per un approccio poliedrico.

Cos'è l'agricoltura

Implica una profonda comprensione dei sistemi alimentari, delle risorse naturali e del futuro di organizzazioni governative come il Dipartimento dell'Agricoltura e la FDA negli Stati Uniti, nonché nuove organizzazioni derivanti da paesi in via di sviluppo come il Pakistan.

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