Questa è una guida completa all'apprendimento automatico e al deep learning con Python
Impara l'apprendimento automatico con Python Guida completa all'apprendimento automatico e al deep learning con Python. Funge sia da tutorial passo passo che da riferimento su cui continuerai a tornare mentre crei i tuoi sistemi di machine learning. Questa è un'eccellente guida all'apprendimento automatico con Python per la creazione di app Web e mobili intelligenti. Se sei un nuovo sviluppatore e stai pensando di imparare il ML, questa app sarà la tua migliore amica. L'apprendimento automatico è fondamentalmente il campo dell'informatica con l'aiuto del quale i sistemi informatici possono fornire un senso ai dati più o meno allo stesso modo degli esseri umani.
Questa app è ricca di spiegazioni chiare, visualizzazioni ed esempi di lavoro. Questa app copre in profondità tutte le tecniche essenziali di apprendimento automatico.
Cosa imparerai in questa app?
- Padroneggia i framework, i modelli e le tecniche che consentono alle macchine di "imparare" dai dati
- Usa scikit-learn per l'apprendimento automatico e TensorFlow per il deep learning
- Applica il machine learning alla classificazione delle immagini, all'analisi del sentiment, alle applicazioni web intelligenti e altro ancora
- Costruisci e addestra reti neurali, GAN e altri modelli
- Scopri le migliori pratiche per la valutazione e l'ottimizzazione dei modelli
- Prevedere risultati target continui utilizzando l'analisi di regressione
- Approfondisci i dati testuali e dei social media utilizzando l'analisi del sentimento
Se conosci Python e desideri utilizzare l'apprendimento automatico e il deep learning, scarica questa app. Sia che tu voglia iniziare da zero o estendere le tue conoscenze di machine learning, questa è una risorsa essenziale. Scritta per sviluppatori e data scientist che desiderano creare codice pratico di machine learning e deep learning, questa app è l'ideale per chiunque voglia insegnare ai computer come imparare dai dati. Questa app sarà utile anche per laureati, laureati e studenti di ricerca che hanno un interesse per questa materia o che hanno questa materia come parte del loro curriculum.