Gravity Pendulum

Simulazione del pendolo di gravità del caos

Simulazione del pendolo di gravità del caos

6 simulazioni tra cui scegliere, ogni simulazione creerà pattern diversi.

   Caos: quando il presente determina il futuro, ma il presente approssimativo non determina approssimativamente il futuro.

La teoria del caos è una branca della matematica che si concentra sul comportamento dei sistemi dinamici che sono altamente sensibili alle condizioni iniziali. Il "caos" è una teoria interdisciplinare che afferma che all'interno della apparente casualità di sistemi caotici complessi, ci sono modelli sottostanti, loop di feedback costanti, ripetizioni, auto-similarità, frattali, auto-organizzazione e affidamento sulla programmazione nel punto iniziale noto come sensibile dipendenza dalle condizioni iniziali. L'effetto farfalla descrive come un piccolo cambiamento in uno stato di un sistema non lineare deterministico può determinare grandi differenze in uno stato successivo, ad es. una farfalla che sbatte le ali in Cina può causare un uragano in Texas.

Piccole differenze nelle condizioni iniziali, come quelle dovute ad errori di arrotondamento nel calcolo numerico, producono esiti ampiamente divergenti per tali sistemi dinamici, rendendo in genere impossibile prevedere a lungo termine il loro comportamento. Questo accade anche se questi sistemi sono deterministici, il che significa che il loro comportamento futuro è completamente determinato dalle loro condizioni iniziali, senza elementi casuali coinvolti. In altre parole, la natura deterministica di questi sistemi non li rende prevedibili. Questo comportamento è noto come caos deterministico o semplicemente caos.