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1.9 by Engineering Wale Baba


Aug 6, 2023

Informazioni su Digital Image Processing

Manuale di elaborazione digitale delle immagini con diagrammi, impara un argomento in un minuto

L'app è un manuale gratuito completo di elaborazione digitale delle immagini che copre tutti gli argomenti importanti con note dettagliate, diagrammi, equazioni, formule e materiale del corso.

L'App è pensata per l'apprendimento veloce, le revisioni, le referenze al momento degli esami e dei colloqui.

Questo eBook di ingegneria copre la maggior parte degli argomenti correlati e una spiegazione dettagliata con tutti gli argomenti di base.

Alcuni degli argomenti trattati in questa applicazione di elaborazione delle immagini digitali sono:

1. Proprietà globali utilizzando il modello B-rep

2. Fondamenti di compressione

3. Compressione dei dati senza perdita di dati

4. Ripristino dell'immagine

5. Modelli di degrado invariante di posizione lineare

6. Elementi di percezione visiva

7. Percezione del colore

8. Campionamento e quantizzazione dell'immagine

9. Relazione di base tra i pixel

10. Trasformazioni geometriche di base

11. Introduzione alla trasformata di Fourier e DFT

12. Trasformata veloce di Fourier

13. Proprietà della trasformata di Fourier bidimensionale

14. Trasformazioni di immagini separabili

15. Trasformate di Walsh, Hadamard, coseno discreto, Haar e Slant

16. Metodi di dominio spaziale

17. Manipolazione della scala di grigi ed equalizzazione dell'istogramma

18. Sottrazione dell'immagine e media dell'immagine

19. Filtraggio spaziale sulle immagini

20. Filtri smussati sulle immagini

21. Filtri di nitidezza sulle immagini

22. Filtri derivati ​​sulle immagini

23. Filtri laplaciano sulle immagini

24. Dominio della frequenza

25. Filtraggio omomorfico

26. Processo di ripristino dell'immagine

27. Modello di degrado dell'immagine

28. Modelli di rumore

29. Caratteristiche dei modelli di rumore

30. Filtri delle statistiche degli ordini

31. Filtri adattivi - Elaborazione di immagini digitali

32. Algoritmo del quadrato minimo (LMS).

33. Restauro e riconoscimento dell'immagine alla cieca

34. Filtraggio pseudo-inverso

35. Scomposizione di valori singolari

36. Compressione senza perdite

37. Compressione con perdita

38. Compressione Lempel-Ziv-Welch (LZW).

39. Decompressione Lempel-Ziv-Welch (LZW).

40. Codifica del piano di bit

41. Modulazione del codice di impulso differenziale (DPCM)

42. Rappresentazione dell'immagine

43. Trasforma la codifica

44. Codifica dell'immagine Wavelet

45. Compressione JPEG

46. ​​Compressione MPEG

47. Fondamenti di quantizzazione vettoriale

48. Segmentazione dell'immagine

49. Rilevamento dei bordi

50. Soglia dell'immagine

51. Segmentazione regionale

52. Modelli di rappresentazione dei confini

53. Struttura dei dati dei modelli di rappresentazione al contorno

54. Modello al contorno basato su vertici

55. Modelli al contorno basati su facce

56. Rappresentazione grafica

57. Validità dei modelli al contorno

58. Modellatori sfaccettati per alcuni sistemi B-rep

59. Disegno bidimensionale e mezzo

60. Vantaggio e svantaggio della rappresentazione dei confini

61. Approssimazione poligonale

62. Algoritmo per contorni chiusi

63. Soluzione per contorni chiusi

64. Algoritmi euristici

65. Approssimazione poligonale a oggetti multipli

66. Algoritmi ottimali per il problema min-#

67. Ricerca ridotta iterativa

68. Descrittori di confine

69. Misure di distanza radiale

70. Analisi discriminante lineare

71. Algoritmo di ricerca ridotto

72. La trasformazione di Hough

73. Tecniche di rilevamento dei bordi

74. Laplaciano di Gaussiano

75. Canny - Algoritmo di rilevamento dei bordi

76. Fondamenti di colore

77. Il modello di colore RGB

78. Modelli di colore additivo e sottrattivo

79. Specificazione interattiva del colore

80. Elaborazione di immagini a colori

81. Primarie CIE

82. Il modello HSI

83. Il modello YIQ

84. Trasferimento del colore in immagini in scala di grigi

85. Nozioni di base sull'elaborazione di immagini a colori

86. Affettatura del colore

87. Correzioni di tono e colore

88. Affettatura ad intensità

89. Intensità alla trasformazione del colore

90. Elaborazione morfologica dell'immagine

91. Dilatazione di un'immagine

92. Elementi di strutturazione

93. Decomposizione degli elementi strutturali

Tutti gli argomenti non sono elencati a causa di limitazioni di carattere.

Ogni argomento è completo di diagrammi, equazioni e altre forme di rappresentazioni grafiche per un migliore apprendimento e una rapida comprensione.

Questa app sarà utile per una rapida consultazione. La revisione di tutti i concetti può essere completata entro diverse ore utilizzando questa app.

Digital Image Processing fa parte dei corsi di formazione ingegneristica e dei corsi di laurea in tecnologia di varie università.

Novità nell'ultima versione 1.9

Last updated on Aug 6, 2023

Minor bug fixes and improvements. Install or update to the newest version to check it out!

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