Use APKPure App
Get DataLearner old version APK for Android
Software di data mining, machine learning e knowledge discovery per Android
DataLearner è uno strumento di facile utilizzo per il data mining e la scoperta della conoscenza dai propri set di dati di formazione compatibili ARFF e CSV. È completamente autonomo, non richiede memoria esterna o connettività di rete: crea modelli direttamente sul tuo telefono o tablet.
>> Supporto ARFF e CSV <<
I set di dati di allenamento devono essere in formato CSV (variabile separata da virgola) o Weka ARFF.
I file CSV devono avere le seguenti funzionalità:
* include una riga di intestazione
* L'attributo class è inizialmente impostato come ultima colonna
>> Forza l'attributo class su nominale <<
La maggior parte degli algoritmi di DataLearner prevede attributi di classe nominali / categorici e l'utilizzo di un attributo di classe numerico farà fallire la maggior parte degli algoritmi. La nuova funzione "Forza l'attributo di classe al nominale" supera questo, tuttavia, gli attributi di classe nominali con troppi valori distinti possono consumare troppa RAM.
DataLearner presenta algoritmi di classificazione, associazione e clustering dal pacchetto open source Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis), oltre a nuovi algoritmi sviluppati dalla Data Science Research Unit (DSRU) presso la Charles Sturt University. Combinata, l'app fornisce 42 algoritmi di machine learning / data mining, inclusi RandomForest, C4.5 (J48) e NaiveBayes.
DataLearner non raccoglie informazioni: richiede l'accesso alla memoria del dispositivo semplicemente per caricare i set di dati e creare i modelli di apprendimento automatico.
* DataLearner viene utilizzato come strumento di insegnamento nell'argomento ITC573 Oggetto di ingegneria dei dati e della conoscenza per il Master post-laurea in Information Technology presso la Charles Sturt University.
* La ricerca DataLearner è stata presentata all'ADMA 2019 (15a Conferenza internazionale sull'estrazione e l'applicazione di dati avanzati) e pubblicata su "Lecture Notes in Artificial Intelligence" (Springer)
Ottieni le risorse:
Codice sorgente con licenza GPL3 su Github: https://github.com/darrenyatesau/DataLearner
Video rapido su YouTube: https://youtu.be/H-7pETJZf-g
Documento di ricerca su arXiv: https://arxiv.org/abs/1906.03773
Documento della conferenza AusDM 2018 che ha avviato DataLearner: https://www.researchgate.net/publication/331126867
Ricercatori, se si utilizza questa app in applicazioni di ricerca, si prega di citare i documenti di ricerca sopra. Grazie.
Gli algoritmi di apprendimento automatico includono:
• Bayes - BayesNet, NaiveBayes
• Funzioni: logistica, SimpleLogistic, MultiLayerPerceptron (rete neurale)
• Pigro - IBk (K vicini più vicini), KStar
• Meta - AdaBoostM1, Bagging, LogitBoost, MultiBoostAB, Comitato casuale, RandomSubSpace, RotationForest
• Regole - Regola congiuntiva, tabella decisionale, DTNB, JRip, OneR, PART, Ridor, ZeroR
• Alberi: ADTree, BFTree, DecisionStump, ForestPA, J48 (C4.5), LADTree, Random Forest, RandomTree, REPTree, SimpleCART, SPAARC, SysFor.
• Cluster - DBSCAN, Expectation Maximization (EM), Farthest-First, FilteredClusterer, SimpleKMeans
• Associazioni: Apriori, FilteredAssociator, FPGrowth
DICHIARAZIONE DI NON RESPONSABILITÀ: questo software viene fornito "COSÌ COM'È" - mentre è stato testato, nessuna garanzia o garanzia è implicita o garantita. Usalo a tuo rischio e pericolo. Il download di questo software dimostra che si accettano questi termini.
Last updated on Oct 10, 2019
v1.1.7
* Enabled View Details/Confusion Matrix button after no-CV model build only.
v1.1.6
* Enabled all trees in Random Forest to appear in Confusion Matrix/Model output.
* Added copy-paste to clipboard of Confusion Matrix/Model output.
v1.1.5
* updated error message to suggest using 'Force class attribute to nominal' button on Load screen.
v1.1.4
*fixed introduced bug preventing some statistics from appearing with numeric-class datasets.
Caricata da
ابومحمد الرفيع
È necessario Android
Android 4.4+
Categoria
Segnala
DataLearner
Data Mining Soft1.1.7 by Darren Yates
Oct 10, 2019