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空气污染，包括颗粒物和气体污染都会影响我们的日常生活和健康。 然而，空气污染在空间和时间上都会发生变化。在一个城市不同的地点，或一天的不同时间，人们所遇到的空气污染程度是不同的。一个城市的空气质量指数预报并不能说明空气污染的详细分布。 因此,在具体的空间和时间环境中，人们可能受到空气污染的影响,也可能不会受到影响。 本研究旨在使用大量智能手机遥测的方法, 通过大数据调查北京市空气污染的时空分布和变化。获得的大量数据将有助于科学工作者分析和了解一年中城市空气污染的空间和时间变化模式以及与其他天气因素的关系。 然后，科学工作者可以预测和模拟研究区未来空气污染的时空变化格局，以尽量减少空气污染对日常生活和健康的影响。该项目是纽约州立大学布法罗分院和首都师范大学的合作研究项目。What's New in the Latest Version 2.0.8
Last updated on Jul 10, 2017
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北京空气质量研究
2.0.8 by Michael Radomski
Jul 10, 2017