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Un rapido collegamento a DALL-E di OpenAI
DALL-E è un modello di deep learning sviluppato da OpenAI in grado di generare immagini da descrizioni in linguaggio naturale. Il modello si basa su una variante dell'architettura del trasformatore, simile a quella utilizzata in GPT-3, e viene addestrato utilizzando un set di dati di immagini e le didascalie associate. DALL-E può generare immagini di oggetti e scene che non ha mai visto prima, semplicemente fornendo una descrizione testuale dell'immagine desiderata.
Una delle caratteristiche principali di DALL-E è la sua capacità di generare immagini ad alta risoluzione, fino a 512x512 pixel, che è significativamente più grande rispetto ai precedenti modelli di questo tipo. Ciò consente un maggiore livello di dettaglio e realismo nelle immagini generate, rendendole più utili per un'ampia gamma di applicazioni.
Un altro aspetto importante di DALL-E è la sua capacità di generare immagini non solo visivamente simili alla descrizione fornita, ma anche semanticamente coerenti. Ciò significa che l'immagine generata non è solo esteticamente gradevole, ma rappresenta anche accuratamente il significato e l'intento della descrizione testuale fornita.
DALL-E è anche in grado di generare un'ampia varietà di stili di immagine, da fotorealistici a altamente stilizzati, a seconda del testo di input. Ciò consente un maggiore livello di flessibilità e creatività nelle immagini che possono essere generate, rendendolo utile per un'ampia gamma di applicazioni, come la pubblicità, la produzione di film e videogiochi e la visualizzazione architettonica.
Nel complesso, DALL-E è un modello potente e versatile che ha il potenziale per rivoluzionare il modo in cui generiamo e manipoliamo le immagini, rendendo possibile creare facilmente immagini di alta qualità e semanticamente coerenti dalle descrizioni testuali.
Questa è un'app non ufficiale non associata a OpenAI.
Last updated on Jan 29, 2023
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Caricata da
Lukas Gt
È necessario Android
Android 6.0+
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DALL-E Quick Link
1.0 by Cheip Studio
Jan 29, 2023